电池优化

鸿蒙应用电池优化：后台保活、定位策略、唤醒锁、CPU 频率管理。

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1. 耗电原因分析

1.1 耗电大户

应用耗电排行：
├─ 网络通信（WiFi/移动数据） ████████████████
├─ GPS 定位 ██████████████
├─ 屏幕显示 ████████████
├─ CPU 计算 ████████
├─ 传感器 ██████
└─ 音频播放 ███

1.2 省电优先级

省电优先级（从高到低）：
1. 减少网络请求（批量/缓存/压缩）
2. 优化 GPS 定位策略
3. 缩短屏幕亮度/超时时间
4. 降低 CPU 占用（异步/延迟）
5. 使用 Doze 模式

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2. 后台任务优化

2.1 减少后台活跃

import { workScheduler } from '@kit.BackgroundTaskKit'

// ❌ 错误：频繁后台任务
// 每分钟执行一次
let workRequest1 = workScheduler.createWorkRequest({
    workName: 'syncData',
    interval: 60000  // 太频繁！
})

// ✅ 正确：利用网络约束，只在 WiFi 时同步
let workRequest2 = workScheduler.createWorkRequest({
    workName: 'syncData',
    interval: 3600000,  // 每小时
    constraints: {
        networkType: workScheduler.NetworkType.UNMETERED  // WiFi 才执行
    }
})

2.2 合并后台任务

// ❌ 错误：多个任务分别执行
TaskPool.execute(() => this.syncUsers())
TaskPool.execute(() => this.syncPosts())
TaskPool.execute(() => this.syncComments())

// ✅ 正确：合并为一个批量任务
TaskPool.execute(() => {
    this.syncUsers()
    this.syncPosts()
    this.syncComments()
})

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3. 定位策略优化

3.1 定位精度选择

定位精度 vs 耗电：
├─ High accuracy（GPS + WiFi + 基站）→ 高耗电
├─ Battery saving（WiFi + 基站）→ 中等
└─ Device only（GPS）→ 低耗电（但信号差时耗电）

推荐：根据场景选择合适精度

3.2 定位策略

import { location } from '@kit.LocationKit'

// ❌ 错误：高频定位
let highFreqLocation = location.createLocationClient({
    priority: location.LocationPriority.HIGH,
    interval: 1000  // 每秒更新
})

// ✅ 正确：按需定位
let onDemandLocation = location.createLocationClient({
    priority: location.LocationPriority.BATTERY_SAVING,  // 省电模式
    interval: 30000  // 30 秒更新
})

// 需要高精度时临时切换
async function getHighAccuracyPosition(): Promise<Location> {
    let client = location.createLocationClient({
        priority: location.LocationPriority.HIGH,
        interval: 0  // 单次获取
    })
    let position = await client.getLastLocation()
    client.stopListening()  // 用完即停
    return position
}

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4. 唤醒锁管理

4.1 WakeLock

import { powerManagement } from '@kit.PowerManagementKit'

// 获取 WakeLock
let wakeLock = await powerManagement.createWakeLock(
    powerManagement.WakeLockType.PARTIAL_WAKE_LOCK
)

// 唤醒 CPU
await wakeLock.acquire()

// 使用 CPU
await this.doHeavyComputation()

// 释放 WakeLock（及时释放！）
await wakeLock.release()

4.2 WakeLock 最佳实践

✅ 推荐：
├─ 用完及时释放
├─ 只使用 PARTIAL_WAKE_LOCK（最小功耗）
└─ 避免在 UI 线程使用

❌ 避免：
├─ 长时间持有 WakeLock
├─ 使用 FULL_WAKE_LOCK（屏幕常亮）
└─ 忘记释放（导致电量持续消耗）

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5. Doze 模式

5.1 Doze 模式

Doze 模式（空闲省电）：
├─ 设备静止 + 屏幕关闭 → 进入 Doze
├─ 应用批量网络请求
├─ 延迟同步/定时任务
└─ 用户交互时退出 Doze

应用适配：
├─ 不要依赖精确的定时任务
├─ 使用 JobScheduler 提交后台任务
└─ 重要任务用 FCM/Wi-Fi Push

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6. 面试高频考点

Q1: 电池优化策略？

回答：减少网络请求（批量/缓存）、优化定位策略（按需/低精度）、及时释放 WakeLock、利用 Doze 模式、合并后台任务。

Q2: 定位策略如何省电？

回答：根据场景选择定位精度（Battery Saving 优先）、低频定位（30s+）、按需定位（用完即停）。

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🐱 小猫提示：电池优化记住 "减少网络、定位按需、WakeLock 及时释放、Doze 模式、合并后台任务"。