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多Agent协作架构
在知识图谱中的位置：模块三 · 03_高级模式 · 第 4 节 难度：⭐⭐⭐ | 前置知识：单Agent基础
1. 概述
**多Agent协作（Multi-Agent Collaboration）**是将复杂任务拆给多个专业化 Agent 协同完成。每个 Agent 有独立角色、工具和能力，通过某种编排机制协作。
核心理念：分工 > 全能 — 让多个专门 Agent 比一个全能 Agent 更可靠。
2. 核心概念
2.1 多Agent 的三种架构模式
| 模式 | 描述 | 适用场景 | |------|------|--|-| | Sequential（序列） | Agent A → Agent B → Agent C | 流水线任务 | | Hierarchical（层级） | Manager Agent → Worker Agents | 项目管理 | | Swarm（蜂群） | 多 Agent 并行 + 自主决策 | 分布式任务 |
2.2 多Agent vs 单Agent
单Agent: 一个 Agent 做所有事 → 复杂度高、容易出错
多Agent: 多个 Agent 分工协作 → 每个专注一个领域| 维度 | 单Agent | 多Agent | |------|------|--|-| | 复杂度 | 低 | 高 | | 可靠性 | 随任务增长下降 | 每个 Agent 独立可靠 | | 扩展性 | 差 | 好（加 Agent） | | 调试难度 | 简单 | 困难（追踪交互） | | 成本 | 低 | 高（多轮调用） |
3. 技术原理
3.1 多Agent 协作协议
3.2 CrewAI 多Agent 示例
python
from crewai import Agent, Task, Crew
# 定义角色
researcher = Agent(
role="AI研究员",
goal="搜索最新技术趋势",
backstory="你有 10 年 AI 研究经验",
tools=[arxiv_tool, web_search_tool]
)
coder = Agent(
role="工程师",
goal="编写实现代码",
backstory="你有 10 年 Python 开发经验",
tools=[code_execution_tool]
)
writer = Agent(
role="写手",
goal="生成技术报告",
backstory="你有 10 年技术写作经验"
)
# 定义任务
research_task = Task(
description="搜索 AI Agent 最新论文",
agent=researcher
)
coding_task = Task(
description="根据搜索结果写代码示例",
agent=coder
)
writing_task = Task(
description="整理研究报告",
agent=writer
)
# 组织团队
crew = Crew(
agents=[researcher, coder, writer],
tasks=[research_task, coding_task, writing_task],
verbose=True
)
# 运行
result = crew.kickoff()3.3 Agent 编排方式
| 编排方式 | 描述 | 示例框架 |
|---|---|---|
| LLM 决策 | LLM 决定执行哪个 Agent | OpenAI Agents SDK |
| 代码编排 | 代码控制流程 | LangGraph |
| 混合编排 | 代码+LLM 混合 | OpenAI Agents SDK |
4. 实践指南
4.1 多Agent 最佳实践
- 角色边界清晰 — 每个 Agent 只做一件事
- 交接格式统一 — Agent 间通信用结构化数据
- 错误隔离 — 一个 Agent 失败不影响其他
- 监控每个 Agent — 追踪每个 Agent 的行为
4.2 常见陷阱
| 陷阱 | 解法 |
|---|---|
| Agent 间通信混乱 | 定义统一消息格式 |
| 协调成本过高 | 用 Manager Agent |
| 上下文膨胀 | 定期摘要传递 |
| 调试困难 | 用 LangSmith 追踪 |
5. 工具链
| 工具 | 用途 |
|---|---|
| CrewAI | 多Agent团队 |
| AutoGen | Agent对话 |
| MetaGPT | 软件工程多Agent |
| LangGraph | 有向图编排 |
6. 参考资料
7. 学习路径
- Level 1 — 用 CrewAI 创建多Agent
- Level 2 — 理解编排模式
- Level 3 — 实现 Agent 间通信协议
- Level 4 — 多 Agent 监控和调试
- Level 5 — 多 Agent 安全和对齐