AI Agent 全景知识体系

🗺️ 从 LLM 到自主智能体的技术跃迁

本知识库系统整理 AI Agent 的完整技术体系，涵盖：

• 基础概念 — Agent 定义、Function Calling、MCP 协议、技术选型、经济性分析
• 核心框架 — LangChain/LangGraph、LlamaIndex、OpenAI Agents SDK、DSPy、Pydantic AI 等 8 大框架
• 高级模式 — ReAct、Plan-and-Execute、ToT/GoT、多Agent、记忆架构、编排模式、HITL
• 工程实践 — 生产级架构、成本优化、确定性执行、评测基准、安全护栏、监控、部署
• 前沿趋势 — LLM-as-Agent、端到端训练、Agent OS、自进化、多模态、MCP 企业级

💡 大部分内容基于公开资料整理，所有引用均来自真实可验证来源。

📅 最后更新：2026-05-12