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多Agent协作架构
在知识图谱中的位置：模块三 · 03_高级模式 · 第 4 节 难度：⭐⭐⭐ | 前置知识：单Agent基础
1. 概述
**多Agent协作（Multi-Agent Collaboration）**是将复杂任务拆给多个专业化 Agent 协同完成。每个 Agent 有独立角色、工具和能力。
核心理念：分工 > 全能 — 让多个专门 Agent 比一个全能 Agent 更可靠。
2. 多Agent 的三种架构模式
| 模式 | 描述 | 适用场景 | |--|-|--|- | | Sequential | Agent A → Agent B → Agent C | 流水线任务 | | Hierarchical | Manager Agent → Worker Agents | 项目管理 | | Swarm | 多 Agent 并行 + 自主决策 | 分布式任务 |
3. MCP 在各框架中的支持
| 框架 | MCP 原生支持 | 集成难度 | |--|-|--|- | | CrewAI | ✅ 原生 | 低 | CrewAI MCP | | AutoGen + Agent FW | ✅ 原生 | 低 | AutoGen+MCP | | OpenAI Agents SDK | ✅ 原生 | 低 | OpenAI 官方 | | LangChain | ✅ 通过扩展 | 中 | ChatForest | | 自研 | ✅ 完全可控 | 高 | - |