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Vibe Coding 局限性
在知识图谱中的位置：模块二 · 02_vibe_coding · 第 3 节 难度：⭐⭐
1. 核心局限
局限一：代码质量不可控
- AI 生成的代码可能有隐蔽 Bug
- 缺乏系统性架构设计
- 代码风格不一致
局限二：缺乏可追溯性
- 没有文档记录为什么这样设计
- 后续维护者难以理解
- 无法追溯需求到代码的映射
局限三：难以扩展
- 随着项目增长，对话上下文爆炸
- AI 难以理解完整代码库
- 新功能与旧代码冲突
局限四：安全风险
- AI 可能生成不安全的代码
- 没有安全审计
- 依赖的第三方库可能有漏洞
局限五：不适合生产
- 代码可能无法通过生产质量审查
- 缺乏错误处理
- 缺乏性能优化
2. 何时不适合 Vibe Coding
| 场景 | 原因 |
|---|---|
| 生产代码 | 代码质量和安全不可控 |
| 团队协作 | 缺乏明确规格 |
| 复杂业务逻辑 | AI 难以理解业务上下文 |
| 长期维护项目 | 缺乏可追溯性 |
| 安全敏感系统 | 无法保证安全 |
| 合规要求行业 | 需要文档审计 |
3. Vibe Coding 的进化：从 Vibe 到 Spec
Tom Kennes 记录了从 Vibe Coding 转向 Spec-Driven Development 的经验：Vibe Coding 在特征 #5 时遇到了瓶颈（20,000 行 Swift 代码，61 次发布），最终转向了 Spec-Driven Development。来源: Tom Kennes